Teknologi kontras sering kali digunakan dalam bidang pengolahan data, tetapi apa itu benar-benar maksudnya? Konsep ini melibatkan beberapa alat yang berbeda untuk mengolah data dengan cara yang unik. Berikut adalah penjelasan singkat tentang perbedaan utama antara alat-alat tersebut.
Pengolahan Data: Masing-Masing Alatnya
Setiap alat pengolahan data memiliki kegunaannya sendiri, dan pemilihan yang tepat akan membuat perbedaannya terlihat lebih jelas. Bayangkan kamu sedang memasak nasi putih dengan bumbu. Pada awalnya, kamu memotong bawang dan jahe secara manual untuk menghaluskan aroma mereka. Kemudian, kamu menggunakan blender untuk mencampur semua bahan tersebut menjadi satu. Akhirnya, kamu menambahkan sedikit air untuk membuat nasi putih menjadi lebih lembut. Pada akhirnya, kamu memasukkannya ke dalam panci untuk dimasak dengan api sedang.
Pengolahan Data: ETL (Extract, Transform, Load)
ETL adalah proses pengolahan data yang melibatkan tiga tahap utama:
- Extract: Dapat dinyatakan sebagai penarikan data dari sumber aslinya.
- Transform: Pemberian keadaan dan bentuk data agar sesuai dengan kebutuhan pengguna.
- Loading: Penyaluran data yang telah diolah ke dalam database atau sistem informasi.
ETL sering digunakan dalam aplikasi pengolahan data besar karena memungkinkannya mengolah data dari sumber aslinya, kemudian memperbaiki dan menyesuaikannya dengan kebutuhan pengguna sebelum menyimpannya di database.
Pengolahan Data: ELT (Extract, Load, Transform)
ELT juga adalah proses pengolahan data yang melibatkan tiga tahap utama, tetapi dengan urutan yang berbeda dari ETL. Pada tahapan extract dan load terjadi sebelum tahapan transformasi.
ELT sering digunakan dalam aplikasi pengolahan data besar karena memungkinkannya mengambil data dari sumber aslinya, kemudian menyimpannya di database tanpa perlu melakukan proses transformatif saat awal. Pada tahapan terakhir, transformasi dapat dilakukan setelah data telah disimpan.
Pengolahan Data: Data Warehousing
Data warehousing adalah metode pengolahan data yang melibatkan penyiapan dan penyimpanan dari data dalam bentuk database tunggal yang memungkinkan akses ke berbagai laporan dan analisis.
Data warehousing sering digunakan dalam aplikasi pengolahan data besar karena memungkinkannya menyediakan satu tempat untuk semua data perusahaan, sehingga dapat dengan mudah diakses dan dinamai.
Pengolahan Data: Big Data Analytics
Big Data analytics adalah metode pengolahan data yang melibatkan analisis besar dataset yang berukuran tinggi, cepat, maupun terstruktur.
Big Data analytics sering digunakan dalam aplikasi pengolahan data besar karena memungkinkannya menyediakan pengetahuan dan peluang bisnis dari data besar.
0 Comments